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账号更新时间：2025年12月17日

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以下是关于「力扣算法Python」的精选内容整理，涵盖高频题型与解题思路：

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一、经典算法题解析

1. 两数之和（Two Sum）

- 问题描述：在数组中找到两数之和等于目标值的下标。
- 解法对比：
- 暴力法：双重循环遍历，时间复杂度O(n²)。[1][6]

  class Solution:
      def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
          for i in range(len(nums)):
              for j in range(i+1, len(nums)):
                  if nums[i] + nums[j] == target:
                      return [i, j]
  ```
  - 哈希表法：利用字典存储补数，时间复杂度O(n)。[1][6]
  ```python
  class Solution:
      def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
          seen = {}
          for i, num in enumerate(nums):
              if target - num in seen:
                  return [seen[target - num], i]
              seen[num] = i
  ```<h4>2. 两数相加（Add Two Numbers）</h4>
- 问题描述：逆序链表表示的数字相加，返回新链表。[3][4]
- 关键点：处理进位与链表节点连接。

python
class Solution:
def addTwoNumbers(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
dummy = ListNode()
current = dummy
carry = 0
while l1 or l2 or carry:
sum_val = carry
if l1:
sum_val += l1.val
l1 = l1.next
if l2:
sum_val += l2.val
l2 = l2.next
carry, val = divmod(sum_val, 10)
current.next = ListNode(val)
current = current.next
return dummy.next


---<h3>二、动态规划与数学问题</h3>
<h4>1. 爬楼梯（Climbing Stairs）</h4>
- 问题描述：每次爬1或2阶，求到第n阶的方法数。[2]
- 斐波那契解法：

python
def climbStairs(n: int) -> int:
a, b = 1, 1
for _ in range(n):
a, b = b, a + b
return a


<h4>2. 分糖果（Distribute Candies）</h4>
- 贪心策略：在n/2限制下最大化糖果种类数。[9]

python
def distributeCandies(candyType: List[int]) -> int:
return min(len(set(candyType)), len(candyType) // 2)


---<h3>三、字符串与回溯算法</h3>
<h4>1. 无重复字符的最长子串（Longest Substring Without Repeating Characters）</h4>
- 滑动窗口法：[8]

python
def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
char_set = set()
left = max_len = 0
for right in range(len(s)):
while s[right] in char_set:
char_set.remove(s[left])
left += 1
char_set.add(s[right])
max_len = max(max_len, right - left + 1)
return max_len


<h4>2. 括号生成（Generate Parentheses）</h4>
- 回溯法：生成所有有效括号组合。[10]

python
def generateParenthesis(n: int) -> List[str]:
def backtrack(s, left, right):
if len(s) == 2 * n:
res.append(s)
return
if left < n:
backtrack(s + '(', left + 1, right)
if right < left:
backtrack(s + ')', left, right + 1)
res = []
backtrack("", 0, 0)
return res
```

---

四、学习资源推荐

- 短代码技巧：参考LeetCode最短Python解法汇总，注重语言特性利用（如列表推导、内置函数）。[5]
- 专题练习：建议从简单题（如回文数、有效括号）入手，逐步深入。[7]

---

[1] 力扣Python方法解析
[2] 力扣算法爬楼梯
[3] 算法——力扣两数相加Python解法
[4] python力扣算法笔记(两数相加)
[5] Leet Code力扣最短Python解法
[6] 力扣算法--两数之和
[8] python力扣算法笔记(无重复字符的最长子串)
[9] 力扣算法题-分糖果
[10] 力扣算法22.括号生成

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