| 网盘 | 账号 | 密码 |
|---|---|---|
| ☁️ 阿里云盘 | 13971961618 | Esfr2dSNad |
| 💾 百度网盘 | 13263690215 | 9O3TWigWbAiq |
| ⚡ 迅雷云盘 | 18722773277 | kHsz22QJ |
| 🌟 夸克网盘 | 15913992710 | l9PCwAnUx |
所有账号来自于热心网友提供,假如有侵犯了您的权益,请来信告知。
基于C++实现的分布式RPC服务注册与调用系统简介
系统概述
这是一个基于C++实现的轻量级分布式RPC(远程过程调用)框架,它允许客户端程序像调用本地函数一样直接调用运行在服务端的函数,同时集成了服务注册与发现机制[1][2]。该系统采用模块化设计,通过ZooKeeper作为服务配置中心,实现了服务的动态注册与发现[1][3]。
核心组件
1. 服务注册中心(ZooKeeper)
- 负责管理服务方法提供者对外提供的服务方法
- 服务提供者将服务方法名及通信地址(IP:Port)注册到ZooKeeper
- 当客户端发起调用时,ZooKeeper返回目标服务器地址[1]
2. 网络通信层
- 基于muduo高性能网络库实现[1][6]
- 支持TCP协议通信
- 采用Reactor模式处理高并发请求
3. 序列化协议
- 使用Protocol Buffers进行数据序列化[1][6]
- 提供高效的数据压缩和跨语言支持
4. 服务提供者(RpcServer)
- 实现服务方法的本地执行
- 包含RpcProvider组件处理请求分发[1]
5. 服务消费者(RpcClient)
- 提供透明的远程调用接口
- 自动处理服务发现和负载均衡
工作原理
1. 服务注册阶段:服务提供者启动后,将自身提供的服务方法名和地址注册到ZooKeeper[1][3]
2. 服务发现阶段:客户端调用远程方法前,先查询ZooKeeper获取服务地址[1]
3. 远程调用阶段:
- 客户端将调用请求序列化并通过网络发送到服务端
- 服务端反序列化请求并执行本地方法
- 服务端将结果序列化并返回给客户端[4]
4. 结果返回阶段:客户端接收并反序列化结果,完成整个调用过程[4]
技术特点
1. 透明性:对开发者隐藏了底层网络通信细节,调用远程方法如同调用本地方法[4][10]
2. 高性能:基于muduo网络库和Protocol Buffers序列化,提供高效的通信性能[1][6]
3. 可扩展性:分布式架构设计支持服务水平扩展[3][7]
4. 容错性:通过ZooKeeper实现服务自动发现和故障转移[1][3]
5. 跨语言支持:Protocol Buffers序列化协议支持多种编程语言[1][6]
应用场景
1. 分布式微服务架构中的服务间通信
2. 高并发系统的服务拆分与调用
3. 跨语言系统的集成与通信
4. 云计算环境中的服务部署与调用[1][2][9]
对比其他RPC框架
与gRPC等成熟框架相比,该系统更加轻量级,适合C++环境下的快速开发和部署[1][9]。它提供了基本的RPC功能,同时保持了代码的简洁性和可维护性[2][6]。
[1] C++实现轻量级RPC分布式网络通信框架_c++ rpc-CSDN博客
[2] C++从零实现Json-Rpc框架(项目介绍)-CSDN博客
[3] 基于Linux和C++环境,实现RPC分布式集群聊天服务器(项目介绍)
[4] C++ 简单实现RPC网络通讯_c++ rpc-CSDN博客
[6] C++实现的RPC网络通信框架_c++实现rpc-CSDN博客
[7] 【C++项目】Rpc通信框架设计-CSDN博客
[9] 【C++】开源:grpc远程过程调用(RPC)配置与使用-腾讯云
[10] 深入解析C++中的RPC技术_c++ rpc-CSDN博客
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘
夸克网盘

