扫一扫，关注公众号 北京大学DeepSeek项目是北京大学与华为联合推出的全栈开源推理方案，旨在推动人工智能技术的高效应用和普及。以下是对该项目的全面介绍：
1. 项目背景与发布
2025年3月9日，北京大学联合华为发布了DeepSeek全栈开源推理方案。该方案基于北京大学自研的SCOW算力平台系统和鹤思调度系统，整合了DeepSeek、openEuler、MindSpore与vLLM/RAY等开源组件，实现了在华为昇腾硬件上的高效推理，并支持大规模算力集群的训推一体化部署[1]。
2. 技术架构与优化
DeepSeek推理方案在openEuler开源操作系统层面进行了深度优化，通过异构调度负载感知MoE冷热专家实现更细粒度的任务调度，通过异构融合高效管理内存以减少系统内存碎片，并利用毕昇编译器进一步优化算子下发耗时，提升整体推理性能[1]。
3. 部署与应用
该方案已在未名卓越一号集群成功部署，该集群由北京大学计算中心研制与运维管理，为北大鲲鹏昇腾科教创新卓越中心提供算力支持。集群首期集成20台昇腾AI服务器与10台鲲鹏通用服务器，AI算力规模达30.64PFlops（半精度）[1]。
4. 开发者支持与开源策略
DeepSeek方案采用全栈开源策略，所有开发者均可获取源码并根据需求进行二次开发，其性能接近闭源方案。这种开放策略不仅降低了技术门槛，也为AI技术的普及和创新提供了更多可能性[1]。
5. 教育资源与教程
北京大学还推出了多份DeepSeek教程，涵盖从基础概念到高级应用的全面内容。例如，《DeepSeek与AIGC应用》深入探讨了DeepSeek在生成式人工智能领域的应用，而《DeepSeek提示词工程与落地场景》则专注于提示词优化与实际应用技巧[2][3][4][7]。
6. 私有化部署与定制化需求
针对企业和个人的不同需求，DeepSeek支持私有化部署，确保数据安全、满足定制化需求、提升成本效益以及优化性能和稳定性。北大还提供了详细的部署指南，涵盖从个人电脑到企业级服务器的多种场景[5]。
7. 未来发展与学科建设
北京大学将DeepSeek作为其人工智能学科建设的重要组成部分，计划通过“卓越学科攀登计划”和“未名学者计划”进一步推动AI技术的研究与应用，同时与华为、商汤等企业共建联合实验室，加速产学研结合[9]。
参考资料来源
[1] 北京大学联合华为发布全栈开源DeepSeek推理方案
[2] 北大出手!解锁DeepSeek潜力，看这些就够了(附全集资源下载)
[3] 清华北京大学给普通人的 DeepSeek 使用指南!快收藏!免费领取!
[4] 干货 | 北大出品!DeepSeek 保姆级使用教程，抓紧收藏!
[5] 北京大学出的第四份 DeepSeek 教程来了!(PDF免费下载)-手机搜狐网
[7] 北京大学|《DeepSeek资料完整版》，第1弹~3弹，持续更新
[9] deepseek对北京大学未来10年的发展规划- 北大未名BBS
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