扫一扫，关注公众号 以下是关于《YOLOv8自定义对象检测、实例分割、目标跟踪从训练到部署课程2023》的详细介绍：
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1. 课程概述
本课程是2023年推出的YOLOv8实战教程，涵盖从模型训练到实际部署的全流程，重点讲解自定义对象检测、实例分割、目标跟踪三大核心任务。课程结合理论讲解与工程实践，配套源码、课件、数据集，适合计算机视觉开发者进阶学习[1][2][3]。
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2. 核心内容与章节安排
- 章节1：YOLOv8介绍与安装
介绍YOLOv8的架构优势（如Anchor-Free检测头、新骨干网络）[6][8]，并指导环境配置（CUDA、PyTorch等）[5]。
- 章节2：模型结构与源码解析
深入分析YOLOv8的Backbone、Neck、Head设计，对比YOLOv5/YOLOX的改进点[4][6]。
- 章节3：自定义对象检测
从数据标注（如COCO格式）、训练参数调优到模型评估，实现特定场景（如工业缺陷）的检测任务[2][5]。
- 章节4：实例分割实战
以工业缺陷检测为例，演示如何训练分割模型并生成掩码（Mask）[7][9][10]。
- 章节5：目标跟踪
结合ByteTrack等算法，实现多目标跟踪（MOT）任务[1][4]。
- 章节6：模型部署
覆盖主流推理平台：TensorRT加速、OpenVINO优化、ONNX Runtime部署等[4][5][10]。
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3. 课程特色
- 全流程覆盖：从数据准备到模型部署，形成完整闭环[2][5]。
- 实战导向：提供工业缺陷检测、自定义跟踪等案例源码[3][7]。
- 多平台适配：支持CPU/GPU环境，兼顾效率与精度[6][8]。
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4. 适用人群
- 计算机视觉工程师、算法研究员
- 需要快速落地YOLOv8的工业开发者
- 学习目标检测/分割进阶技术的学生
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5. 参考资料
[1] CSDN课程下载页（2023-07-08）
[2] CSDN课程分享（2023-07-03）
[3] CSDN课程简介（2023-07-25）
[4] 搜狐网YOLOv8教程（2023-04-10）
[5] CSDN文库教程（2024-11-07）
[6] CSDN博客-YOLOv8解析（2023-01-13）
[7] CSDN博客-实例分割训练（2023-10-12）
[8] CSDN博客-YOLOv8姿态检测（2023-11-13）
[9] CSDN博客-分割模型训练（2025-01-10）
[10] CSDN博客-TFLite部署（2024-11-27）
如需获取课程资源，可参考上述链接或搜索相关平台（如CSDN）的下载入口[1][2]。
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